Con el objetivo de reducir el consumo de energ\u00eda el\u00e9ctrica en edificios de instituciones p\u00fablicas, Jes\u00fas Emilio Bruce Ar\u00e9valo, estudiante de la carrera de Ingenier\u00eda en Telem\u00e1tica de la Facultad de Ingenier\u00eda y Ciencias (FIC) de la Universidad Aut\u00f3noma de Tamaulipas (UAT), dise\u00f1\u00f3 un innovador prototipo basado en la tecnolog\u00eda de gemelos digitales.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto, titulado \u00abGemelo digital para optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica en edificios inteligentes\u00bb, parte de la problem\u00e1tica en Tamaulipas de que, debido a las condiciones clim\u00e1ticas extremas, los sistemas de aire acondicionado y la iluminaci\u00f3n representan el gasto el\u00e9ctrico m\u00e1s alto en las aulas y oficinas p\u00fablicas o privadas.<\/p>\n\n\n\n
Al respecto, Bruce Ar\u00e9valo explic\u00f3 que el objetivo principal es erradicar el consumo latente o de desperdicio en las instituciones. \u00abHemos visto que las aulas u oficinas institucionales tienen los aires o las luces encendidas sin gente adentro, y es lo que busca ahorrar este proyecto\u00bb, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Un gemelo digital es una r\u00e9plica virtual exacta de un entorno f\u00edsico que interact\u00faa con este en tiempo real. El prototipo fue dise\u00f1ado y probado en los laboratorios de c\u00f3mputo de la FIC, bajo la asesor\u00eda del Dr. Edgar Tello Leal, utilizando una metodolog\u00eda de cuatro fases y herramientas de c\u00f3digo abierto e Internet de las Cosas.<\/p>\n\n\n\n
La innovaci\u00f3n radica en el uso de un microcontrolador accesible (ESP32-S3) como nodo maestro que procesa datos de forma local (Edge Computing) e integra sensores de temperatura, humedad y potencia el\u00e9ctrica. Adem\u00e1s, incorpora un sensor de radar de onda milim\u00e9trica (mmWave) con tecnolog\u00eda micro-Doppler, el cual detecta la presencia<\/p>\n\n\n\n
humana ultrasensible, evitando los falsos apagados que ocurren con los sensores de movimiento comerciales cuando una persona se queda inm\u00f3vil.<\/p>\n\n\n\n
A trav\u00e9s de algoritmos estad\u00edsticos (Z-score din\u00e1mico) e Inteligencia Artificial Bayesiana, el sistema analiza el comportamiento del espacio y, al detectar un aula vac\u00eda con equipos encendidos, activa un nodo de corte de manera aut\u00f3noma para interrumpir el flujo el\u00e9ctrico sin afectar el confort t\u00e9rmico de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n
Aunque se estimaba un ahorro del 15 %, las pruebas reales duplicaron la meta. \u201cEn el resultado final tenemos una optimizaci\u00f3n aproximada del 31 % de ahorro, lo que beneficia a instituciones p\u00fablicas y privadas\u00bb, destac\u00f3 el estudiante. Solo en iluminaci\u00f3n reduce el encendido innecesario de 8 a 2.5 horas diarias, lo que equivale a un ahorro de casi 10 000 pesos anuales por aula.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto de Bruce Ar\u00e9valo fue galardonado recientemente en la Feria de Ciencias e Ingenier\u00edas Tamaulipas 2026. Con estas acciones, la UAT reafirma su compromiso con la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica orientada al desarrollo de energ\u00edas limpias y al impulso de la sostenibilidad en el estado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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